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🎲 概率计算器

选择计算类型

P(n,r) = n! / (n−r)!  C(n,r) = n! / (r! × (n−r)!)
0 ≤ n ≤ 170
0 ≤ r ≤ n
P(X=k) = C(n,k) × pᵏ × (1−p)ⁿ⁻ᵏ
0 ≤ p ≤ 1
0 ≤ k ≤ n
1 ~ 6 个六面骰
P(至少两人同生日) = 1 − 365!/((365−n)! × 365ⁿ)
1 ~ 366 人

📖 概率常用公式

排列与组合

名称公式说明
排列 P(n,r)n! / (n−r)!从 n 个中取 r 个,顺序有关
组合 C(n,r)n! / (r!(n−r)!)从 n 个中取 r 个,顺序无关
全排列n!n 个元素的所有排列数
重复排列每次可重复选取

二项分布 B(n, p)

公式
点概率 P(X=k)C(n,k) × pᵏ × (1−p)ⁿ⁻ᵏ
期望 E(X)np
方差 Var(X)np(1−p)
标准差 σ√(np(1−p))

常见概率分布

分布参数期望方差
均匀分布 U(a,b)a, b(a+b)/2(b-a)²/12
泊松分布 P(λ)λλλ
正态分布 N(μ,σ²)μ, σμσ²
几何分布 G(p)p1/p(1-p)/p²

加法与乘法定理

定理公式条件
加法定理(一般)P(A∪B) = P(A)+P(B)−P(A∩B)任意事件
加法定理(互斥)P(A∪B) = P(A)+P(B)A∩B = ∅
乘法定理(一般)P(A∩B) = P(A)×P(B|A)任意事件
乘法定理(独立)P(A∩B) = P(A)×P(B)A、B 独立

条件概率与贝叶斯公式

P(A|B) = P(A∩B) / P(B) (B 已发生时 A 的概率)
贝叶斯:P(A|B) = P(B|A)×P(A) / P(B)
生日悖论:在 23 人群体中,至少两人同生日的概率超过 50%;在 70 人群体中,概率超过 99.9%。这与直觉相悖,因为我们考虑的是任意两人的配对数(C(n,2) 个),而非与某一特定人相同。