AI Token计算器

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Token 是 AI 语言模型处理文本的基本单位。模型不会直接按字符或单词读取文本，而是先通过分词器（Tokenizer）将文本切分成若干"Token"片段，再对这些片段进行处理和生成。Token 可以是一个完整的单词、一个词的一部分、一个汉字，甚至是一个标点符号。

文本类型	Token : 字符比例	说明
英文（常用词）	1 token ≈ 4 字符	"hello" = 1 token，"unbelievable" ≈ 3 tokens
英文（代码/特殊）	1 token ≈ 2~3 字符	变量名、符号切分更细
中文	1 token ≈ 1~2 字符	每个汉字通常占 1~2 个 token
日文 / 韩文	1 token ≈ 1~2 字符	与中文类似
混合文本	介于中英之间	按比例加权估算

各家模型使用不同的分词算法（Tokenizer）：

GPT 系列（OpenAI）：使用 BPE（字节对编码，Byte Pair Encoding），英文词汇表丰富，常用词通常 1 个 token。中文每字 1~2 token。
Claude 系列（Anthropic）：同样基于 BPE，分词效率与 GPT 接近，中英文比例类似。
Gemini（Google）：使用 SentencePiece，对多语言支持更好，中文 token 效率略有差异。

因此，同一段文本在不同模型中的 token 数可能相差 10%~30%，本工具提供的是估算值，实际计费以各平台官方 token 计数为准。

模型	输入价格	输出价格	上下文窗口
GPT-4o	$2.50 / 1M tokens	$10.00 / 1M tokens	128K
GPT-3.5 Turbo	$0.50 / 1M tokens	$1.50 / 1M tokens	16K
Claude 3.5 Sonnet	$3.00 / 1M tokens	$15.00 / 1M tokens	200K
Gemini 1.5 Pro	$1.25 / 1M tokens	$5.00 / 1M tokens	2M

💡 小贴士：本工具的 Token 估算基于字符比例算法，误差通常在 ±15% 以内。要获取精确 token 数，可使用 OpenAI 官方的 Tokenizer 工具，或 Anthropic 的 API 直接返回 usage 字段。