这份路线图适合从零开始系统学习 AI / 机器学习的开发者。每个阶段按顺序推进，但可根据自身基础灵活跳跃。
| 阶段 | 建议时长 | 核心目标 |
|---|---|---|
| 数学基础 | 2–4 周 | 理解 AI 背后的数学直觉 |
| Python编程 | 2–4 周 | 熟练使用数据科学工具链 |
| 机器学习 | 4–8 周 | 掌握经典算法与实验流程 |
| 深度学习 | 4–8 周 | 理解神经网络与现代架构 |
| LLM 与 NLP | 4–6 周 | 驾驭大模型应用与微调 |
| 项目实战 | 持续 | 积累作品集与工程经验 |
入门版：专注核心技能，快速建立 AI 学习框架，适合初学者和时间有限的学习者。
进阶版：在入门版基础上新增深度技能点，适合有一定基础、希望系统提升的学习者。