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提示词工程（Prompt Engineering）是通过精心设计输入文本来引导大语言模型产出更准确、更有用结果的技术。结构化的提示词框架能显著提升 AI 输出质量。
| 原则 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 角色设定 | 赋予 AI 一个专业身份，激活对应的知识模式 | "你是一位资深营销文案专家" |
| 明确背景 | 提供上下文信息，让 AI 了解应用场景 | "这封邮件发给潜在的B2B客户" |
| 格式规范 | 指定输出结构，避免格式混乱 | "请用三段式，每段不超过100字" |
| 质量要求 | 说明期望标准，引导 AI 自我审查 | "确保逻辑严密，数据准确，语气专业" |
| 约束条件 | 设置边界，避免偏题或过长输出 | "不要使用技术术语，面向普通用户" |
| 提供示例 | 给出范例帮助 AI 对齐期望（少样本学习） | "类似这样的风格：[示例文本]" |
| 错误写法 | 优化写法 | 改进点 |
|---|---|---|
| 帮我写邮件 | 你是一位商务写作专家，请帮我写一封给客户的跟进邮件，主题是上周会议后的行动计划确认，语气专业友好，200字以内 | 增加角色、目标、背景、约束 |
| 总结文章 | 请以专业编辑的视角，提取以下文章的3个核心要点，每点用一句话概括，突出数据和结论 | 增加角色、数量、格式要求 |
| 写一首诗 | 以李白的豪放风格，写一首七言绝句，主题是离别，要有意象对比，末句需要留白引发思考 | 增加风格、格式、主题、质量要求 |