在技术交流中，优质的代码展示不仅能提升阅读体验，也能体现专业素养。以下是代码分享的关键建议。
| 场景 | 推荐方式 | 特点 |
|---|---|---|
| 社交媒体 / 演讲 PPT | 代码截图（本工具） | 美观直观，一眼传达重点，防止直接复制粘贴 |
| 技术博客 / 文档 | 代码块（Markdown/HTML） | 可复制，支持搜索，SEO 友好 |
| 临时分享 / 求助 | GitHub Gist / Pastebin | 保留格式，可加注释，支持版本历史 |
| 正式开源项目 | GitHub / GitLab 仓库 | 完整版本控制，协作友好，长期可访问 |
| 代码审查 | Pull Request / Code Review 工具 | 行级注释，上下文完整，Diff 视图 |
| 主题 | 风格 | 适合场景 |
|---|---|---|
| Monokai | 深色，高饱和 | 演讲、视频封面、深色背景 |
| Dracula | 深色，紫色调 | 社交媒体、技术博客 |
| One Dark | 深色，蓝灰调 | 通用展示，VSCode 用户偏好 |
| Nord | 深色，冷蓝 | 简约风格，极简主义 |
| GitHub Light | 浅色 | 文档、白色背景、印刷 |
| Solarized Light | 浅色，暖调 | 长时间阅读，护眼 |
本工具实现了一套轻量级的基于正则的词法分析器（Tokenizer）。它将代码流分解为 Token 序列（关键字、字符串、注释、数字、操作符等），然后为每类 Token 应用对应颜色。完整的高亮引擎（如 Prism.js、highlight.js）会进一步处理上下文相关的语法规则，支持更精确的嵌套结构识别。
// O(n log n)）能显著提升代码可读性。