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📝 AI写作风格分析

粘贴文本,一键分析写作风格

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分析结果

正在生成总结...

📊 基础统计
🔎 可读性指数
综合可读性评分(满分100)
💕 情感倾向
积极 / 中性 / 消极
积极 中性 消极
🌞 用词丰富度
不重复词汇 / 总词汇比率
👓 正式程度
正式用语 vs 口语化表达
📚 正式 💬 口语
标点统计

📖 写作风格分析指南

可读性指数

可读性(Readability)衡量文本对读者的理解难度。本工具基于平均句子长度和复杂词汇占比计算综合评分。

评分区间级别说明
80–100简单语句简短,易于理解,适合大众读物
60–79适中结构均衡,适合一般文章、新闻报道
40–59较难句子较长,词汇较复杂,适合专业内容
0–39专业高度专业或学术化,需一定背景知识

情感分析原理

基于关键词词典,统计正向词(好、棒、优秀、喜欢等)与负向词(差、坏、糟糕、讨厌等)的出现频率,计算情感倾向比例。

用词丰富度(TTR)

TTR (Type-Token Ratio) = 不重复词数 / 总词数 × 100%

TTR > 70%:词汇非常丰富
TTR 50–70%:词汇较为多样
TTR < 50%:词汇有较多重复

正式程度识别

通过检测正式语言标记词(因此、鉴于、综上所述、然而等)与口语化标记词(啊、呢、吧、哈哈、嗯等)的比例判断文本风格。

写作风格建议

💡 小贴士:建议分析至少200字以上的文本,样本越大,结果越准确。分析结果仅供参考,不代表文章质量好坏,优秀的写作因场景而异。